З все більш суворими та стандартизованими вимогами до продукції ринкового обігу, попит на різноманітність упаковки продуктів харчування та напоїв поступово зростає.Зовнішня упаковка продуктів також виходить у нескінченному потоці, таких як маркування продуктів, струменевий код, форма пляшки тощо, які стали своєрідним всюдисущим логотипом у нашому житті.Вони несуть різні товари товарів.Все більше уваги приділяється виявленню дефектів, виявлення кодування та виявлення ярликів зовнішнього вигляду упаковки продуктів.Існуюча виробнича лінія здебільшого проводить ручну перевірку, яка має низьку ефективність та низьку надійність, що призводить до низки проблем, таких як нестабільна якість продукції, високий рівень дефектної продукції, високі виробничі праці та витрати після продажу та пошкоджений імідж бренду.
Система машинного зору полягає в тому, щоб використовувати машини замість людських очей, щоб робити всілякі вимірювання та судження.Це важлива галузь інформатики.Він інтегрує технологію оптичного, механічного та електронного комп'ютерного програмного забезпечення та обладнання, що включає обробку комп'ютерних зображень, розпізнавання шаблонів, штучний інтелект, обробка сигналів, оптико-електромоханічна інтеграція та інші поля. Також значно сприяло розвитку машинного зору, який має незмірне значення у функції виявлення дефектів та запобігання розподілу дефектних продуктів на споживачів.
Спираючись на систему зрілого машинного зору, дослідження та розробки компанії з виробничої лінії продуктів харчування та напоїв онлайн обкладинки обладнання для візуального огляду: обмеження, наповнення рівня та кодування інспекції, інспектор коду, алюмінієву машину для герметизації плівки, машина для виявлення рота, маркування шашки машина, порожній може детектор, порожні скляні пляшки з огляду машини.У той же час, відповідно до потреб клієнтів, надати індивідуальні послуги системи візуального огляду.
Технологія виявлення машинного зору - це головним чином для підвищення точності, рівня автоматизації та гнучкості виявлення продуктів у виробничій лінії, що може ефективно допомогти підприємствам зменшити витрати на оплату праці та забезпечити безпеку працівників із небезпечними операціями.
Час посади: 17-2022 жовтня